在人工智能的江湖，常听人言：得框架者，得天下。
2020年，是中国深度学习框架年，清华Jittor，旷视MegEngine，华为Mindspore，在3月份一个接着一个的开源，国内深度学习框架的发展，终于迎来了百花齐放的一天。
几乎所有的深度学习开发者，都要用深度学习框架。
几乎所有的深度学习算法和应用，都是用其实现的。
也正是得益于数据量和计算能力的提升，深度学习渐渐超过传统机器学习，正在颠覆改善我们的生活，目前最热门、最前沿的几个算法应用，比如围棋阿尔法狗、波士顿的机器人、谷歌的无人驾驶汽车、抖音的推荐系统、百度的人脸识别、大疆的无人机、科大讯飞的语音识别等，都归功于深度学习算法的蓬勃发展。
深度学习的初学者，总会在学习路径上遇到困惑。
先是那群框架，就让你不知道该从哪儿着手。一堆书籍，也让你犹豫如何选择。
即便你去咨询专业人士，他们也总会轻飘飘地告诉你一句“先学好数学”。怎样算是学好？
对方会给你罗列出一堆大学数学课程名称。直到你彻底放弃学习的想法。
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项目讲师：NLP加号
曾师从Google DeepMind的领军人物Prof. Nando deFreitas,主攻Deep Learning,牛津大学计算机系毕业。UiiTech创始人，原TypeScore首席数据科学家。现就职于伦敦某投资银行的金融创新实验室(InnovationLab) 。专注金融行业的AI构架与大数据产品研发。
项目助教：杜老师
3年CV实战&领教经验，已帮助2+万名学员答疑
学习资源
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开课前建立微信群，你还能和一批优秀的学员一起学习，微信群助教及时互动，群友互答，加深理解，课件下载等！
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