微服务系统的层次结构

1.介绍

将一个复杂的系统分成几个相对独立的且相互协调的微服务来开发、部署、运维、维护，相对于单体式应用有着巨大的优势，但如果层次划分不清，无序访问数据，不但不会发挥这些优势，反而让系统更加复杂

有关微服务的优点和缺点有非常多的讨论，这里讨论一下基于微服务系统的层次架构。

在这里插入图片描述
基于微服务系统的层次结构

如上图所示，整个系统分为三层：表现层，API网关层，业务逻辑层。

1、表现层：负责和用户进行交互，包括WEB页面、APP页面、供第三方调用的接口等。

2、API网关层：它是系统的统一入口，外部通过统一的API网关接入微服务，同时处理一些非业务功能，如监控，负载均衡，流量控制，身份认证等。

3、业务逻辑层：负责实现业务规则，是系统核心部分，这一层又划分成基础服务层和聚合服务层两个子层。

1)基础微服务层：负责实现本业务模块的业务规则，一般是通过操作业务数据集来实现单一的业务规则。

2)聚合微服务层：负责实现跨业务模块的复杂的业务规则，他需要两个或两个以上的基础服务共同来完成一个复杂的业务规则。本层涉及到二个及以上的基础微服务的组合，所以这一层要处理跨数据集的事务。

在表现层或API网关层也可能存在微服务的架构，这里不做讨论。

数据集是数据的集合，集合的元素是关系数据库或关系数据库中的表，NOSQL数据库或NOSQL数据库中的表，内存数据库等。例如数据库中的几个表可以组成一个数据集，几个数据库可以组成一个数据集，几个关系数据库和几个非关系数据库可以组成一个数据集等。

数据在一个系统中有着举足轻重的作用，数据的混乱必然会导致系统的混乱，牵一发动全身，很难维护，很难扩展。
在基于微服务的系统中如果数据出现混乱，不但不会发挥微服务的优点，反而比单体应用更混乱，难维护，更难扩展。

微服务中“微”需要通过数据的“微”来实现，业务模块之间的“独立和隔离”体现在业务数据集之间的“独立和隔离”。

我们把系统中业务逻辑层数据集分为业务数据集和公共数据集两类。
业务数据集中存放业务数据；
公共数据集中存放支撑业务的非业务数据，它供一个或多个基础服务访问，这类数据的特点是一般数据量不大，而且相对稳定，几乎不修改或很少修改。

所谓“独立和隔离”就是要做到基础微服务不能交叉访问数据集。定义如下：

假设系统划分成n个基础微服务A={A_1，…, A_n}；
根据基础服务将数据划分成m个业务数据集D={D_1,…,D_m}，
其中n大于等于m，如果满足以下三个条件就则可认为微服务是“独立和隔离”的：

3）如果一个数据集存在多个基础微服务访问，其中一个是主基础微服务，其他的是主基础微服务的补充或扩展。

我们应该按照数据集“独立和隔离”的原则，保持微服务相对独立性。
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本文参考一下一位作者的总结，谢谢
原文链接：https://blog.csdn.net/stevehe/article/details/80431727