PS: 本篇文章为台大机器人学学习笔记,B站视频链接如下:
https://www.bilibili.com/video/BV1v4411H7ez?p=7

1. 刚体(rigid body)状态描述:

(DOF:degree of freedom,自由度)

(1)在大地坐标系({W}, world frame)下:

平面 空间
移动(DOF) 2 3
转动(DOF) 1 3

–> 在空间中,用6个参数表示刚体运动状态。

(2) 如何整合表示刚体状态:

进一步,在刚体的定点(多为质心)上建立坐标系({B},body frame):

移动 转动
由{B}的原点位置判定 由{B}的姿态判定

(3) 刚体的连动状态如何描述:

利用各个(6个)DOF的微分,将位移(displacement)和姿态(orientation)**转换到速度(velocity)和加速度(acceleration)**等连动状态:
在这里插入图片描述

2. 刚体移动描述:

(1)移动:

用向量P

P

=

[

P

x

P

y

P

z

]

\vec P = \left[ \begin{array}{l} {P_x}\\ {P_y}\\ {P_z} \end{array} \right]

P
=
PxPyPz
描述原点的状态变化:
在这里插入图片描述

(2)向量可表达空间关系的两个方式:

① 表示body frame的原点
在这里插入图片描述
② 表示body frame 的方向在这里插入图片描述

3. 刚体转动描述:

描述{B}相对{A}的姿态: rotation matrix
(由于对于机械臂来说关节多,因此这里先用A来表示固定的坐标系,而不用W)
在这里插入图片描述

公式描述:
在这里插入图片描述
左上角为基准:B在A坐标系下的描述;

R

R

R的三个分量为由{A}看{B}的三个basis:

X

^

B

,

Y

^

B

,

Z

^

B

\hat{X}_B,\hat{Y}_B,\hat{Z}_B

X^B,Y^B,Z^B

投影的角度:将

X

^

B

,

Y

^

B

,

Z

^

B

\hat{X}_B,\hat{Y}_B,\hat{Z}_B

X^B,Y^B,Z^B分别分解到

A

A

A坐标系下;

4 R的特性

4.1 R描述一个frame的姿态

(1)特性


X

^

B

Y

^

A

\hat{X}_{B} \cdot \hat{Y}_{A}

X^BY^A为内积,内积前后互换无影响,结果为数字,因此可以对所有内积做前后互换,得到:
在这里插入图片描述
即:

B

A

R

=

A

B

R

T

{}_{B}^{A}R={}_{A}^{B}{{R}^{T}}

BAR=ABRT


在这里插入图片描述
即:

B

A

R

=

A

B

R

T

=

A

B

R

1

_{B}^{A}R=_{A}^{B}{{R}^{T}}=_{A}^{B}{{R}^{-1}}

BAR=ABRT=ABR1

(2)特性总结
  • 符合正交矩阵(orthogonal matrix)Q特性:

    Q

    Q

    T

    =

    Q

    T

    Q

    =

    I

    ,

    Q

    1

    =

    Q

    T

    QQ^{T}=Q^{T}Q=I,Q^{-1}=Q^{T}

    QQT=QTQ=I,Q1=QT
  • 矩阵中的列向量:长度为1;两两互相垂直。
  • R

    R

    R
    包含9个数字,但上述内容包含6个条件,

    R

    R

    R
    中只包含了三个自由度,对应了空间中转动只具有3DOFs

4.2 R描述转换关系

在这里插入图片描述
向量

P

P

P:

B

P

=

B

P

x

X

^

B

+

B

P

y

Y

^

B

+

B

P

z

Z

^

B

,

^{B}P=^{B}P_{x} \hat{X}_{B}+^{B}P_{y} \hat{Y}_{B}+^{B}P_{z} \hat{Z}_{B},

BP=BPxX^B+BPyY^B+BPzZ^B,

A

P

=

A

P

x

X

^

A

+

A

P

y

Y

^

A

+

A

P

z

Z

^

A

^{A}P=^{A}P_{x} \hat{X}_{A}+^{A}P_{y} \hat{Y}_{A}+^{A}P_{z} \hat{Z}_{A}

AP=APxX^A+APyY^A+APzZ^A
其中,

A

P

x

,

A

P

y

^{A}P_{x},^{A}P_{y}

APx,APy等表示在对应方向上的长度。
进一步,可以将

A

P

x

^{A}P_{x}

APx展开为:(

B

P

^{B}P

BP带入上式)

A

P

x

=

B

P

X

^

A

=

X

^

B

X

^

A

B

P

x

+

Y

^

B

X

^

A

B

P

y

+

Z

^

B

X

^

A

B

P

z

^{A}P_{x}= ^{B}P \cdot \hat{X}_{A} =\hat{X}_{B} \cdot \hat{X}_{A} {}^{B}P_{x}+\hat{Y}_{B} \cdot \hat{X}_{A} {}^{B}P_{y}+\hat{Z}_{B} \cdot \hat{X}_{A} {}^{B}P_{z}

APx=BPX^A=X^BX^ABPx+Y^BX^ABPy+Z^BX^ABPz

同理可得

A

P

y

,

A

P

z

^{A}P_{y},^{A}P_{z}

APy,APz
在这里插入图片描述
进一步有:
在这里插入图片描述
即有:

A

P

=

B

A

R

B

P

,

{}^{A}P={}^{A}_{B}R {}^{B}P,

AP=BARBP,

B

P

{}^{B}P

BP

P

P

P在{B}下的表达。

  • 功能:使用

    R

    R

    R
    , 将某坐标点从某个frame转到另一个frame。

4.3 R描述物体转动状态

在这里插入图片描述

B

A

R

{}^{A}_{B}R

BAR等于

X

^

B

,

Y

^

B

,

Z

^

B

\hat{X}_{B},\hat{Y}_{B},\hat{Z}_{B}

X^B,Y^B,Z^B三个向量在

A

{A}

A的投影得到的列向量拼接为基础,可以得到以

Z

^

A

\hat{Z}_{A}

Z^A为旋转轴,

θ

\theta

θ为旋转角度的表示(角度由于常用所以进一步进行简写):
在这里插入图片描述

X

^

A

\hat{X}_{A}

X^A有:
在这里插入图片描述

Y

^

A

\hat{Y}_{A}

Y^A有:
在这里插入图片描述

4.4 R的功能总结

在这里插入图片描述


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