1. 文件读取

    以两个jpg文件为例

    读取jpg文件 
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
img = cv2.imread('train/img/0028.jpg')
img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)		#转换为灰度图
label = cv2.imread('val/labelcol/0000.jpg')
labelcol_gray = cv2.cvtColor(label,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  1. 图像显示 
plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴
plt.imshow(img_gray,cmap='gray');

在这里插入图片描述 

plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隐藏x和y轴
plt.imshow(labelcol_gray,cmap='gray');

在这里插入图片描述

3. 步骤三

保存为npz文件 

np.savez('val/val_npz/0000.npz',image = img_gray ,label = labelcol_gray)
  1. 读取npz文件 
dataset = np.load('val/val_npz/0000.npz')

在这里插入图片描述


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