# df.GroupBy(“某列”)的作用：

排序后返回的是：将一个表分为很多个tuple（其数量等于原来的行数），tuple列按照从小到大的顺序排列，tuple[0]表示该行中索引列（GroupBy列）对应的值，tuple[1]表示原来DF中的某一行，且性质还是为DataFrame，这边意味着还可以继续对它做DF相关操作（比如继续GroupBy）。

先看看大佬的详细解释：（讲解得很仔细的）


https://zhuanlan.zhihu.com/p/101284491

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我补充一点东西，就是GroupBy()函数的具体使用： 

import numpy as np
from pandas import DataFrame
import pandas as pd

dates = pd.date_range('20130101', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 4), index=dates, columns=list('ABCD'))

print(df)

Result:

建议体验一下下面的操作： 

for dfGroupBy in df.groupby("C"):
    print(dfGroupBy)
    print(dfGroupBy[0])
    print(type(dfGroupBy))
    print(dfGroupBy[1])
    print(type(dfGroupBy[1]))
    # print(dfGroupBy)
    break
#建议自己改改里面的参数，看看输出，然后仔细读读第一段的话

Result：


建议自己多试试，看不如做


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