group by与avg(),max(),min(),sum()函数的关系

数据库表:

create
table
pay_report(

rdate
varchar
(
8
),
–日期

    region_id
varchar
(
4
),
–地市

alipay_pay
varchar
(
12
),
–支付宝支付

wechat_pay
varchar
(
12
),
–微信支付

phonepay
varchar
(
12
)
–电话支付

);

数据表的含义:一个江苏省全省连锁的商铺，每一天总公司都会收到各地市中，电话支付，微信支付，支付宝支付的钱

插入数据:

insert
into
pay_report
values
(
‘20170901’
,
‘0531’
,
‘120000’
,
‘2232100’
,
‘2000’
);

insert
into
pay_report
values
(
‘20170901’
,
‘0532’
,
‘890000’
,
‘100200’
,
‘800’
);

insert
into
pay_report
values
(
‘20170901’
,
‘0533’
,
‘230001’
,
‘210000’
,
‘0’
);

insert
into
pay_report
values
(
‘20170902’
,
‘0531’
,
‘249500’
,
‘2234400’
,
‘100’
);

insert
into
pay_report
values
(
‘20170902’
,
‘0532’
,
‘289000’
,
‘1234000’
,
‘1800’
);

insert
into
pay_report
values
(
‘20170902’
,
‘0533’
,
‘180000’
,
‘1532100’
,
‘1400’
);

insert
into
pay_report
values
(
‘20170903’
,
‘0531’
,
‘168000’
,
‘2442100’
,
‘100’
);

…

1.avg(),max(),min(),sum()函数可以单独，不与group by一起使用

select
sum
(alipay_pay),
sum
(wechat_pay),
max
(phonepay)
from
pay_report;

原因是：
avg(),max(),min(),sum() 是对某一分组的操作,这些函数不与其他字段一起查询，他们
查询内容是列这一大分组的操作，查询的数据只有一条

2.avg(),max(),min(),sum()函数与某一字段一起不使用group by一起查询时，就会报错

select
rdate,
sum
(alipay_pay),
sum
(wechat_pay),
max
(phonepay)
from
pay_report;

原因是:avg(),max(),min(),sum()是对一分组的操作,而rdate字段是对单一一条的操作，所以在一起查询会报错，所以必须使用group by

3,avg(),max(),min(),sum()函数与某一字段一起使用group by一起查询时

select
rdate,
sum
(alipay_pay),
sum
(wechat_pay),
max
(phonepay)
from
pay_report
group
by
rdate;

原因:rdate将数据按rdate分组，avg(),max(),min(),sum()再对这每一个小分组的数据进行操作,

所以但查询的字段是什么，就必须在后面group by这些字段

eg: select A,B,C from test group by A;错误

select A,B,C from test group by A,B,C;正确

4,查询的字段不使用函数,但使用group by

1).select
rdate
from
pay_report
group
by
rdate;

其实显示的是rdate每一个唯一的值，其实与
select
distinct
rdate
from
pay_report;语句相同

2).
select
rdate,region_id
from
pay_report
group
by
rdate,region_id;

其实筛选出来的是在
rdate中的每一个不同的
region_id值

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