大数据分析专业毕设之基于python的机器学习房价预测可视化系统（随即森林）
flask web框架，数据使用requests模块爬取数据，使用bs4模块解析数据，并且存入csv，使用pandas读取csv并且清洗数据，然后存入数据库。数据库使用sqlite数据库。使用flask_sqlalchemy模块做orm映射，直接操作数据库增删查改。使用flask-admin做后台管理，对数据表进行增删查改。前端使用css，html，JavaScript。bootstrap响应式框架，echarts可视化图表，数据分析使用pandas。使用sklearn 实现随机森林 预测算法
版权声明：本文为laoman456原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。