R语言学习二（包与数据集）

R语言安装包

1. 什么是R语言的包？
   我们可以把它视为一种扩展R基本功能的机制，包本身也集成了众多的函数。在使用R的过程中如果我们要使用某些函数，而当前R里面没有的话，我们通常可以去查找那些与其相关的包，那些包里面通常已经包含了其他开发者开发好的功能，我们之间使用就可以了。
2. 哪里可以找到包？
   一般我们在CRAN/Bioconductor/GitHub这三个地方找到我们需要的包。
   在CRAN上使用install.packages(包名)命令安装包。
   在GitHub上使用install_github()命令安装包。

这个是之前下载R的页面，点击左侧菜单栏中的Packages

最上面有两个链接，都是可以下载的包的列表，它们一个是以发布时间排序，一个是以包的名称排序，根据需要点击一个链接

Package是包的名称，Title是包的简单的描述，点击可以下载，通常我们不会点击下载一个包，然后安装。

我们通常是在RStudio里面安装的，在命令行里面输入install.packages(“caret”)

caret是机器学习的包，圈中的那个红点表示RStudio正在忙碌，安装东西或者运行东西，如果点击那个红点就会暂停当前运行操作。RStudio会下载与caret相关的所有包

出现这个页面说明包安装完成了

虽然安装完成了，但是我们调用这个包中的功能函数可能还是会出现错误，所以我们进行这个函数的调用之前要先加载这个包。加载包用library(caret)

数据集可以去哪里找

R里面包含有数据集，这样我们就不用到处去找数据集，直接用R里面自带的数据集就可以进行学习计算。

在RStudio命令行中输入data()，左侧上面就会出现一些当前可以用的数据集

我们随便找一个看看，在RStudio命令台中输入问号+数据集的名称，左侧就会出现这个数据集的描述，包括如何使用这个数据集，这个数据集在哪个包下面，有的还会有例子。