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1、索引数据结构
B+Tree:下图：第一、二行非叶子节点，第三行叶子节点。
非叶子节点一个节点称一页，一页大小16KB，默认值不推荐改：
一个非叶子节点：假如索引bingint（8B）+下一个节点的磁盘文件地址（大概6B）=14；16384除以14=1170，一个非叶子节点大概1170个元素，假如叶子节点一个data是1KB，那么3行就是可以存1170乘1170乘16大概是2千多万，也就是千万级别的表也就是3次磁盘IO，而且mysql是会把根节点放到内存，高版本的会把所有非叶子节点放到内存，也就是只有叶子节点需要磁盘IO，B+Tree的高度主要由非叶子节点存储元素能力决定。
Mysam存储引擎：非聚集意味着要索引和数据在不同文件中，需要回表。
InnoDB:
如果我们自己不建主键，mysql会找表中选择所有元素不重复的一列，没有这样的列的话，它会帮我们建一个隐藏列，来组织表数据，这种事尽量不要麻烦它做。
自增（有利于插入速度）整型（排序要比大小，整型比大小比字符串方便，比字符串有利于范围查找）效率较高，而且比字符串占用空间小
InnoDB只有一个主键（聚集）索引，其它索引的叶子节点（只存自己索引列的值和主键索引列的值）指向主键索引的叶子节点，为了一致性和节省空间，主要节省空间。
组合索引最左前缀原则：查询条件顺序需要按照组合索引顺序，如果组合索引有三列a,b,c，那么查询条件a,b,c; a,b; a这三种才能用到索引。
如下图如果查询条件只是age=30，那么30 31 32 28 22 30 30，很明显是无序的，无序意味着需要全表扫描。
2、explain详解和实战
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