仅用激光雷达数据跑GMapping算法

1.缘起

  实体机器人是GMapping算法的必需品，必须要有里程计的输入数据。然而，ROS中提供了Laser_scan_matcher包可以被用于里程计估计器，因此可以比较好的胜任所需要的任务：使用激光数据构建一个里程计供GMapping使用。

2.软硬件条件

软件：Ubuntu 18.04，ROS Melodic
硬件：RPLidar A1.

3.如何实现？

3.1 laser_scan_matche 源码安装及测试

  可能时本人菜，没有找到laser_scan_matche的ROS安装方式，只能采用源码安装方式。

cd catkin_ws/src

git clone https://github.com/ccny-ros-pkg/scan_tools.git

cd ..

catkin_make // 会发现 fail, 此时进入到scan_tools/ 目录下把除laser_scan_matcher 目录之外的所有文件（夹）都删掉。

catkin_make //  此时又报错，如：CMake Error at /usr/share/cmake-3.10/Modules/FindPkgConfig.cmake:415

若是第9行报错，请参考“在编译laser_scan_matcher相关软件包,出现CMake Error at …” 解决。

安装完成后，输入下面的命令进行测试

roslaunch laser_scan_matcher demo.launch

3.2 运行Demo

  在~/turtlebot_ws/src/laser_scan_matcher/demo文件夹下，有launch文件demo_gmapping.launch，运行该launch文件，会出现用bag数据的GMapping运行结果，我们对其进行修改，用激光数据替代bag数据，代码如下(可以直接替换)。 

<!-- 
Example launch file: uses laser_scan_matcher together with
slam_gmapping 
-->

<launch>

  #### set up data playback from bag #############################
  <!-- 此处，用激光数据 替换掉bag数据  -->
  <!-- <param name="/use_sim_time" value="true"/> -->
  <!-- <node pkg="rosbag" type="play" name="play" 
    args="$(find laser_scan_matcher)/demo/demo.bag delay=5 clock"/> -->

  <include file="$(find rplidar_ros)/launch/rplidar.launch"/>
 

  #### publish an example base_link -> laser transform ###########

  <node pkg="tf" type="static_transform_publisher" name="base_link_to_laser" 
    args="0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 /base_link /laser 40" />

  #### start rviz ################################################

  <node pkg="rviz" type="rviz" name="rviz" 
    args="-d $(find laser_scan_matcher)/demo/demo_gmapping.rviz"/>

  #### start the laser scan_matcher ##############################

  <node pkg="laser_scan_matcher" type="laser_scan_matcher_node" 
    name="laser_scan_matcher_node" output="screen">

    <param name="fixed_frame" value = "odom"/>
    <param name="max_iterations" value="10"/>

  </node>

  #### start gmapping ############################################

  <node pkg="gmapping" type="slam_gmapping" name="slam_gmapping" output="screen">
    <param name="map_udpate_interval" value="1.0"/>
    <param name="maxUrange" value="12.0"/>
    <param name="sigma" value="0.1"/>
    <param name="kernelSize" value="1"/>
    <param name="lstep" value="0.15"/>
    <param name="astep" value="0.15"/>
    <param name="iterations" value="1"/>
    <param name="lsigma" value="0.1"/>
    <param name="ogain" value="3.0"/>
    <param name="lskip" value="1"/>
    <param name="srr" value="0.1"/>
    <param name="srt" value="0.2"/>
    <param name="str" value="0.1"/>
    <param name="stt" value="0.2"/>
    <param name="linearUpdate" value="1.0"/>
    <param name="angularUpdate" value="0.5"/>
    <param name="temporalUpdate" value="0.4"/>
    <param name="resampleThreshold" value="0.5"/>
    <param name="particles" value="10"/>
    <param name="xmin" value="-10.0"/>
    <param name="ymin" value="-10.0"/>
    <param name="xmax" value="10.0"/>
    <param name="ymax" value="10.0"/>
    <param name="delta" value="0.02"/>
    <param name="llsamplerange" value="0.01"/>
    <param name="llsamplestep" value="0.05"/>
    <param name="lasamplerange" value="0.05"/>
    <param name="lasamplestep" value="0.05"/>
  </node>

</launch>

[转载](https://blog.csdn.net/zhangkkit/article/details/109783934?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.no_search_link&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-1.no_search_link&utm_relevant_index=2)