Redis 数据类型（5种常用）

数据类型 类比Java数据类型
string String
hash HashMap
list LinkedList
set HashSet
sorted_set TreeSet
  • 查询数据类型用法 
    help @数据类型

    在这里插入图片描述

redis 数据存储格式

  • redis 自身是一个 Map，其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储
  • 数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value 部分的类型，key 部分永远都是字符串
    在这里插入图片描述

String

  • 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
  • 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
  • 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用
    在这里插入图片描述

string基本操作

  • 添加数据（若已存在，就直接覆盖） 
    set key value
  • 获取数据 
    get key
  • 删除数据 
    del key
  • 添加/修改多个数据 
    mset key1 value1 key2 value2
  • 获取多个数据 
    mget key1 key2 ...

    在这里插入图片描述

  • 获取数据字符个数（字符串长度） 
    strlen key

    在这里插入图片描述

  • 追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建） 
    append key value

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

单数据操作 VS 多数据操作

  • 若需要操作大量数据，可合理地切割为多个操作，一次操作多个数据。此作用是，减少客户端与服务端之间传输数据所需的时间（比如，客户端与服务端连接的时间）。
    在这里插入图片描述

    减少了中间的传输时间，但处理时间不变

string 数值操作

  • 数值自增一，若不存在，则新建一个key，value为增加的值。 
    incr key

    在这里插入图片描述

  • 数值增加相应的值。（整型类型） 
    incrby key increment

    在这里插入图片描述

  • 数值增加响应的值。（浮点类型） 
    incrbyfloat key increment

    在这里插入图片描述

    在小数点后数值存在之前，incr和incrbyfloat都能用，但存在小数点后的数值之后，就只能用incrbyfloat了

  • 数值减少，同理。注意，没有浮点数的减少方法，若需要，则通过增加负数的方法。 
    decr key
decrby key increment
  • redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响。
  • 数值上限：9223372036854775807（java中long型数据最大值，Long.MAX_VALUE）。
  • 按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错。

string数据生命周期

  • 设置数据具有指定的生命周期 
    setex key seconds value
psetex key milliseconds value

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

其他

  • 数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异
  • 表示运行结果是否成功
    • (integer) 0 → false 失败
    • (integer) 1 → true 成功
  • 表示运行结果值
    • (integer) 3 → 3 3个
    • (integer) 1 → 1 1个
  • 数据未获取到：（nil）等同于null
  • 数据最大存储量：512MB
  • 数值计算最大范围（java中的long的最大值）：9223372036854775807

命名习惯

  • 表名: 主键名: 主键值: 字段名。
  • 比如，一个表是users，主键是id，主键值为5456456，该字段username对应的key为users:id:5456456:username
  • 存储一个bean，有两种方式：
    • 多个key-value键值对保存
      在这里插入图片描述
    • json格式保存
      在这里插入图片描述

hash

  • 对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重。（见上方法）
  • 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
  • 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
  • hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储
    在这里插入图片描述
  • hash存储结构优化
    • 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构
    • 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构

基本操作

  • 添加/修改数据 
    hset key field value
  • 仅当字段名不存在才创建 
    hsetnx key field value
  • 获取数据 
    hget key field
hgetall key
  • 删除数据 
    hdel key field1 [field2]

    在这里插入图片描述

    删除键用del，删除域用hdel

  • 添加/修改多个数据 
    hmset key field1 value1 field2 value2 …
  • 获取多个数据 
    hmget key field1 field2 …
  • 获取哈希表中字段的数量 
    hlen key
  • 获取哈希表中是否存在指定的字段 
    hexists key field

    在这里插入图片描述

  • 获取该key的所有字段名（虽然叫做hkeys，获取的却是field） 
    hkeys key
  • 获取该key的所有字段名的值 
    hvals key

    在这里插入图片描述

  • 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值 
    hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

    在这里插入图片描述

其他

  • hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil）
  • 每个 hash 可以存储 2^32 - 1 个键值对
  • hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
  • hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈

list

  • 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
  • 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
  • list类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现

list基本操作

  • 添加/修改数据。分别从左边插入，和从右边插入

    lpush key value1 [value2] ……
rpush key value1 [value2] ……

  • 获取数据。下标从0开始，可以以负数的形式表示（-1为最后一个元素的下标），类似于python的列表下标。

    lrange key start stop
lindex key index
llen key

  • 获取并移除数据。分别从左边和右边取出。

    lpop key
rpop key

    在这里插入图片描述

  • 规定时间内获取并移除数据

    blpop key1 [key2] timeout
brpop key1 [key2] timeout
brpoplpush source destination timeout

    在这里插入图片描述

    pop数据，如果没有，那就等待timeout秒，有可能其他客户端会push数据。

    在这里插入图片描述

    从一个list的右边pop出数据，从另一个list的左边push进去

  • 通过不同方向的push和pop操作，可以实现队列的栈的数据结构。

  • 移除指定数据

    lrem key count value

其他

  • list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多2^32 - 1 个元素 (4294967295)。
  • list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作
  • 获取全部数据操作结束索引设置为-1
  • list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载

set类型

  • 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
  • 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
  • set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的
    在这里插入图片描述

基本操作

  • 添加数据

    sadd key member1 [member2]

  • 获取全部数据

    smembers key

  • 删除数据

    srem key member1 [member2]

  • 获取集合数据总量

    scard key

  • 判断集合中是否包含指定数据

    sismember key member

    在这里插入图片描述

  • 随机获取集合中指定数量的数据

    srandmember key [count]

  • 随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合

    spop key [count]

    在这里插入图片描述

  • 求两个集合的交、并、差集

    sinter key1 [key2] 
sunion key1 [key2] 
sdiff key1 [key2]

    在这里插入图片描述

  • 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中

    sinterstore destination key1 [key2] 
sunionstore destination key1 [key2] 
sdiffstore destination key1 [key2]

    在这里插入图片描述

  • 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中

    smove source destination member

    在这里插入图片描述

sorted_set

  • 新的存储需求：数据排序有利于数据的有效展示，需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
  • 需要的存储结构：新的存储模型，可以保存可排序的数据
  • sorted_set类型：在set的存储结构基础上添加可排序字段
    在这里插入图片描述

基本操作

  • 添加数据 
    zadd key score1 member1 [score2 member2]
  • 获取全部数据，正序（从小到大）和反序（从大到小）输出所有内容。并且可以选择输出的下标范围。 
    zrange key start stop [WITHSCORES]
zrevrange key start stop [WITHSCORES]
  • 删除数据 
    zrem key member [member ...]

    在这里插入图片描述

  • 按条件获取数据。通过score，排序输出所有内容，并且通过score进行范围筛选。 
    zrangebyscore key min max [WITHSCORES] [LIMIT]
zrevrangebyscore key max min [WITHSCORES]

    在这里插入图片描述

  • 条件删除数据。左闭右闭，可以通过排名、通过分数范围进行删除。 
    zremrangebyrank key start stop
zremrangebyscore key min max

    在这里插入图片描述

  • 获取集合数据总量。分别是字段个数以及指定范围内的字段个数。 
    zcard key
zcount key min max

    在这里插入图片描述

  • 集合交、并操作。值得一提的是，合集、交集的相同key的score都会叠加。 
    zinterstore destination numkeys key [key ...]
zunionstore destination numkeys key [key ...]

    在这里插入图片描述

  • 获取数据对应的索引（排名） 
    zrank key member
zrevrank key member

    在这里插入图片描述

  • score值获取与修改 
    zscore key member
zincrby key increment member

    在这里插入图片描述

其他

  • score保存的数据存储空间是64位，如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
  • score保存的数据也可以是一个双精度的double值，基于双精度浮点数的特征，可能会丢失精度，使用时候要慎重
  • sorted_set 底层存储还是基于set结构的，因此数据不能重复，如果重复添加相同的数据，score值将被反
    复覆盖，保留最后一次修改的结果