平稳过程基本概念
1.1定义
- 严平稳过程
设X
=
{
X
t
,
t
∈
T
}
X=\{X_t,t\in T\}
n
>
1
,
t
1
,
t
2
,
.
.
.
t
n
∈
T
n>1,t_1,t_2,…t_n\in T
τ
,
\tau,
F
t
1
,
t
2
,
.
.
.
t
n
(
x
1
,
x
2
,
.
.
.
,
x
n
)
=
F
t
1
+
τ
,
t
2
+
τ
,
.
.
.
,
t
n
+
τ
,
F_{t_1,t_2,…t_n}(x_1,x_2,…,x_n)=F_{t_1+\tau,t_2+\tau,…,t_n+\tau},
- 宽平稳过程
设X
=
{
X
t
,
t
∈
T
}
X=\{X_t,t\in T\}
s
,
t
,
s,t,
m
x
(
t
)
=
C
m_x(t)=C
R
X
(
s
,
t
)
=
R
X
(
t
−
s
)
R_X(s,t)=R_X(t-s)
例:
- 注意
- 严平稳过程不一定是宽平稳过程
- 宽平稳过程也不一定是严平稳过程
- 有二阶矩的严平稳过程一定是宽平稳过程,宽平稳是正态过程一定是严平稳过程
证明:因为正态过程的概率密度函数是由均值函数和协方差函数决定的,所以正态过程是宽平稳过程意味着她就是严平稳过程
1.2例题
就算就ok了,也没什么复杂的地方。
2平稳过程的相关函数及其性质