sharding-JDBC现已更名为Sharding-Sphere，或者说sharding-JDBC只是Sharding-Sphere中的一部分。
具体描述见官方的文档 http://shardingsphere.apache.org/index_zh.html。
在准备继续之前，请确认你的数据库使用的是mysql，其他数据库不是不行，都会有部分内容是不支持的，详见最后的注意事项，如果有更好的解决方案，欢迎推荐!
学习背景
现运行系统准备进行框架整体的升级改造，原先对数据库中的表进行了分表处理，但是通过代码拼写实现，使用过程中需要注意的事情较多，最早是想通过mybatis的插件去实现，在查相关资料的过程中发现了这个中间件,支持分库分表、读写分离，目前大多数的连接池和数据库均支持。
基本名词
这里和官方的名词匹配，方便学习理解，只对需要用到的名词进行个人解释，具体的可以参照官方文档中的介绍。
逻辑表：具有相同数据结构的一类表。也就是没分表前的表名。如下图中：t_user
真实表：数据库中真实存在的表。如下图中：t_user_1
数据节点：数据源+数据表组成。如下图中：db01.t_user_1
分片键：真实表中的一个字段，作为分表的依据。换句话说，通过这个键的数值就知道到底要操作那张真实表。
分片策略：官方提供了五种分片策略（标准、复合、行表达式、Hint和不分片），这些分片策略就是开放给我们这些开发人员进行定义的。详细参考https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/concept/sharding/ 本文就不多加描述。
其中行表达式是不需要实现分片算法，如果你的分表规则比较简单，可以采用这种方式。
主要需求
分表一般通过分片键实现，常见的方式：id取模，日期。
例如：逻辑表：t_user
取模：t_user_0 t_user_1
日期：t_user_201901 t_user_201902
我这边是按照项目编号进行分表，在业务上能够明确知道是到那张表中进行查询，而多张分表的联合查询也能明确知道要到那几张表中，所以原始真实表中是没有分片键的。官方SQL Hint支持这种形式，但考虑后续的长期应用还是准备以分片键的形式去实现，相对更简单也更容易理解。
实现方式
开发环境：SSM+sqlserver
官方快速整合流程分为三步：
引入依赖、配置规则、创建DataSource
1 引入依赖
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
<version>最新版本号</version>
</dependency>2 配置规则
这一步是这里的主要学习内容，我这边没有分库的需求，这里单以分表为例进行解释。
spring命名空间配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
xmlns:sharding="http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding
http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding/sharding.xsd
http://www.springframework.org/schema/context
http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
http://www.springframework.org/schema/tx
http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
<!-- 数据源定义文件 -->
<context:property-placeholder location="classpath:datasource.properties"></context:property-placeholder>
<!-- 数据源配置 -->
<bean id="db01" class="com.zaxxer.hikari.HikariDataSource">
<property name="driverClassName" value="${db_mysql.driverClassName}" />
<property name="jdbcUrl" value="${db_mysql.url}" />
<property name="username" value="${db_mysql.username}" />
<property name="password" value="${db_mysql.password}" />
</bean>
<!-- 事务 -->
<bean id="dataSourceTransactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
<!-- 这里没有应用sharding前是db01，现在替换为shardingDataSource -->
<property name="dataSource" ref="shardingDataSource"></property>
</bean>
<!-- 注解方式配置事务 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="dataSourceTransactionManager" />
<!--使用了mybatisPlus插件可以忽略-->
<bean id="sqlSessionFactory" class="com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean">
<!-- 这里没有应用sharding前是db01，现在替换为shardingDataSource -->
<property name="dataSource" ref="shardingDataSource"></property>
<property name="mapperLocations" value="classpath:mapper/*.xml"></property>
<property name="configLocation" value="classpath:mybatis-config.xml"></property>
</bean>
<!-- sharding 分表配置-->
<!-- sharding 数据源 -->
<sharding:data-source id="shardingDataSource">
<!-- data-source-names可以有多个，逗号分隔，只有分库需要设置多个 -->
<sharding:sharding-rule data-source-names="dataSource" >
<!-- 分片规则配置，可以多个 -->
<sharding:table-rules>
<!-- 分片表 和对应的规则定义 -->
<sharding:table-rule logic-table="t_user" table-strategy-ref="myTablePrecise"/>
<sharding:table-rule logic-table="t_project" table-strategy-ref="myTablePrecise"/>
</sharding:table-rules>
</sharding:sharding-rule>
<sharding:props>
<prop key="sql.show" >true</prop>
</sharding:props>
</sharding:data-source>
<!-- 分表策略定义 -->
<bean id="myTableShardingAlgorithm" class="base.plugins.TableShardingAlgorithm"></bean>
<!-- 精确分片规则 -->
<sharding:standard-strategy id="myTablePrecise" sharding-column="sd_code" precise-algorithm-ref="myTableShardingAlgorithm"></sharding:standard-strategy>
</beans>配置文件中需要注意的是
sharding:data-source 中的 sharding:table-rule中定义的分片规则，是根据不同分片规则有所区别的，具体参见官方文档的说明。 例如： table-strategy-ref 对应 sharding:standard-strategy 标签，对应实现PreciseShardingAlgorithm算法；
PreciseShardingAlgorithm实现类
/**
* 实现分表规则 基于分片字段唯一识别
* @Author idea
* @Date 2019/2/19 0019 下午 13:42
*/
public final class TableShardingAlgorithm implements PreciseShardingAlgorithm<String> {
@Override
public String doSharding(final Collection<String> availableTargetNames, final PreciseShardingValue<String> shardingValue) {
System.out.println("进入：TableShardingAlgorithm");
//这里就可以根据自己的实际要求进行配置实现修改表名
for (String each : availableTargetNames) {
if (each.equals(shardingValue.getLogicTableName())) {
String newTableName =each+"_"+shardingValue.getValue();
System.out.println("识别表名："+newTableName);
return newTableName;
}
}
throw new UnsupportedOperationException();
}
}3 创建DataSource
如果用的连接池，基于单库的分表是不需要设置的，目前常见的连接池都支持，如DBCP, C3P0, BoneCP, Druid, HikariCP等。
注意事项
1、目前支持多种数据库（MySQL，Oracle，SQLServer和PostgreSQL），但不是所有SQL都支持的，详见官方使用规范中sql和分页描述；https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/sharding/use-norms/sql/
2、目前支持最好的就是MySQL，其他数据库一定程度上都会有部分不支持，如果你用的是mysql恭喜你，亲儿子可以用了；
3、SqlServer分页支持限制，不支持使用WITH xxx AS (SELECT …)的方式进行分页，目前大多数分页插件对于sqlserver使用的好像都是这种，如果谁知道mybatis的分页不是这种的插件，求推荐。
4、如果你有很多表，像我的项目有4000多张表，服务启动速度很慢，表越多越慢。（目前：3.1.0版本，后续版本是否解决不知道）；
5、官方文档还是写的不错的，基本不用看其他的参考资料，网上大多数都是以前的老版本，差异还是很大的；
6、已经准备从sqlserver转到mysql进行重构；
7、如果你的项目只是轻量级的应用，只是单纯的数据量比较大，使用这个中间件还是不错的选择，类似的Mycat使用有比较多，没有研究，有兴趣的可以看看；
8、也有推荐直接上TiDB，啥也不说了准备开始学习；