1 CT图像重建基本原理

当我们在一个半透明物体内部放置多个小球,由于小球间存在重叠,因此,当我们从某一角度观察,只能看到物体内部部分小球,但是如果我们从个角度进行观察,就能看清物体内部真是的小球数目。如果用X射线代替可见光,X射线探测器代替眼镜,计算机代替大脑,这三者可组成一个最简单的CT系统。同理,我们可以设想,是否可以基于多个角度的测量结果,进行被扫描物体的衰减系数分布的估计?答案是肯定的。2、

 2 数学原理 

由朗伯比尔定律可以推出线积分测量公式:

该公式只在理想情况下有效,真实的图像重建过程中会存在以下问题:

 

 

除了上图所列理想重建存在的问题,其他误差源也会导致伪像和测量结果的不精确。比如X射线源的偏焦辐射、被测物体中存在金属物质、X光子数量不足、CT机架位置失准、X光管电弧放电、投影采样不足、部分容积效应、焦斑飘移、机械震动、X光管转子摇摆以及特殊的数据采集方式等等。

 因此,在使用图像重建算法进行图像重建之前,需要对测量的数据进行预处理,对数据采集过程中因X射线源、探测器、机械、特殊的数据采集和病人等原因引起的不完善进行补偿,提高成像质量。

3 CT图像重建基本流程

CT图像重建的基本流程如下:

 


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