一、ElasticSearch简介

Elasticsearch 是一个分布式的免费开源搜索和分析引擎，适用于包括文本、数字、地理空间、结构化和非结构化数据等在内的所有类型的数据，底层基于Lucene实现。

• 数据总体分为两类：结构化数据和非结构化数据。
  结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。
  非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据。非结构化数据又一种叫法叫全文数据。

• 对比传统数据库
  
  es没有事务的概念，不支持回滚，误删不能恢复。使用es在大量数据搜索和分析，或数据修改很少的场景。
  
  es采用倒排索引，传统数据库采用B+树索引
  常规索引：
  文档——>关键词 但是这样检索关键词的时候很费力，要一个文档一个文档的遍历一遍。
  倒排索引：
  关键词——>文档 只要有关键词，立马就能找到她在那个文档里出现过，然后就可以查出整个文档。

二、ElasticSearch原理

Elasticsearch 的数据采集是指：在进行索引之前解析、标准化并充实这些原始数据的过程。这些数据在 Elasticsearch 索引完成之后，用户便可针对他们的数据运行复杂的查询，并使用聚合来检索自身数据的复杂汇总。
Elasticsearch 索引指相互关联的文档集合。Elasticsearch 会以 JSON 文档的形式存储数据。每个文档都会在一组键（字段或属性的名称）和它们对应的值（字符串、数字、布尔值、日期、数值组、地理位置或其他类型的数据）之间建立联系。

三、ElasticSearch简单使用

1. elasticsearch安装（Windows版）

官网下载地址

jdk与ElasticSearch版本兼容对照

将下载得到的zip文件解压，并打开bin目录下的elasticsearch.bat文件，等待启动完成

访问 http://localhost:9200，返回数据如下则启动成功

解决jdk版本支持问题
es提示更高版本的jdk支持，但自己的jdk环境是1.8。这里可以使用es自带的jdk，在系统环境变量中添加如下变量。


修改后即可正常启动es，警告消失

2. 安装es可视化工具ElasticHD

ElasticHD 是 github 上的一个开源的项目，没有官方网站。ElasticHD 支持 ES监控、实时搜索，Index template快捷替换修改，索引列表信息查看， SQL converts to DSL（T-SQL语法和DSL语法相互转换）工具等 。
es 6.3版本以后已经支持sql查询了。Elasticsearch SQL是一个X-Pack组件，它允许针对Elasticsearch实时执行类似SQL的查询。无论使用REST接口，命令行还是JDBC，任何客户端都可以使用SQL对Elasticsearch中的数据进行原生搜索和聚合数据。可以将Elasticsearch SQL看作是一种翻译器，它可以将SQL翻译成Query DSL。

ElasticHD下载地址


将下载的压缩包解压后得到一个exe文件，双击启动后，通过浏览器连接ElasticHD。连接地址为：http://localhost:9800

3. 安装kibana

Kibana版本必须与ElasticSearch版本保持一致。由于 Kibana 基于 Node.js 运行，我们在这些平台上包含了一些必要的 Node.js 二进制文件。Kibana 不支持在独立维护的 Node.js 版本上运行。
node下载地址
kibana下载地址

• 下载得到的kibana文件解压后，设置连接elasticsearch实例，默认连接本地es服务
  kibana-7.13.4-windows-x86_64 -> config -> kibana.yml
  
• 启动kibana
  kibana-7.13.4-windows-x86_64 -> bin-> kibana.bat
  
• 访问kibana服务：http://localhost:5601/
  
  启动Kibana后，Kibana会自动在配置的es中创建如下索引，用来存储数据，注意不要删除了。
  
  如果把ElasticSearch理解成DB的话，这个仪表盘（Kibana）就是你使用的Navicat。

4. elasticsearch的简单使用

在kibana开发工具控制台管理elasticsearch的数据

• 创建索引

## 创建索引school
## 名字不能包含特殊字符，只能小写，不能以-, _, +开头，不能超过255字节。
## PUT school本质是PUT http://ip:9200/school，也可以通过curl操作es
PUT school

• 向指定索引添加文档

## 添加文档0
## type不需要创建，现在已经移除了type，因为在es的同一个index下不同type是存储在同一个索引中，即只能有一个type。如下_doc为type，0为文档id。
POST school/_doc/0
{
  "name":"zhangsan",
  "age":18
}

• 查看索引信息

## 查看索引信息
GET school

或通过elasticHD查看

将以上对应的DSL语句复制，在Query中粘贴执行查询操作

查询结果如下

• 删除索引

## 删除索引
DELETE hotel

• 查看所有索引信息

GET _cat/indices

• 向索引添加多条数据：_bulk

## 添加数据PUT和POST都可以
## 注意插入数据时如果指定的_id已经存在，那么新插入的数据会直接替换原ID的数据。
## 一行是要执行的动作(在本例中是“index”)，另一行是实际文档。想重复多少次就重复多少次，不要忘记每行最后的换行符。
POST home/book/_bulk
{"index":{"_id":1}}
  {"name":"《围城》","price":101}
{"index":{"_id":2}}
  {"name":"《格林童话》","price":108}

## 如下格式是错误的
POST home/book/_bulk
{"index":{"_id":1}}
  {
    "name":"《围城》",
    "price":101
    
  }
{"index":{"_id":2}}
  {
    "name":"《格林童话》",
    "price":108
    
  }

• 查看文档信息：_search

GET home/book/_search
{"query":{"match_all":{}}}

• 修改文档信息：_update

## 修改文档信息：_update
#_update API，表示将id为0的document的price改为100
POST home/book/0/_update
{"script":
  {"source":"ctx._source.name=params.name",
   "lang":"painless",
   "params":{"name":"丞相"}
  }
}

5. Springboot整合es

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