一、概念相关

1.爬虫

网络爬虫，又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追逐者，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。
大部分爬虫都是按“发送请求——获得页面——解析页面——抽取并储存内容”这样的流程来进行，这其实也是模拟了我们使用浏览器获取网页信息的过程。
简单来讲，爬虫就是一个探测机器，它的基本操作就是模拟人的行为去各个网站溜达，点点按钮，查查数据，或者把看到的信息背回来。就像一只虫子在一幢楼里不知疲倦地爬来爬去。

2.需要的包

requests、beautifulsoup4，其他需要的包可以根据自己的需要下载。

二、爬取南阳理工学院ACM题目

1.网站分析

南阳理工学院ACM题目
通过查看网页源代码，可以发现，我们所需要的题号、标题、通过率等都存在于图TD标签内。

进入开发者模式，在搜索框内搜索td，可以发现存在700条相关数据，接下来只要将这700条数据爬取下来就可以了。

2.代码编译

导入头文件，定义模拟的浏览器以及表格形式

#导入包
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
from tqdm import tqdm#在电脑终端上显示进度，使代码可视化进度加快

# 模拟浏览器访问
Headers = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3741.400 QQBrowser/10.5.3863.400'
# 题目数据
subjects = []
# 表头
csvHeaders = ['题号', '难度', '标题', '通过率', '通过数/总提交数']

定义爬取函数，以及筛选条件

for pages in tqdm(range(1, 11 + 1)):

    r = requests.get(f'http://www.51mxd.cn/problemset.php-page={pages}.htm', Headers)

    r.raise_for_status()

    r.encoding = 'utf-8'

    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html5lib')

    td = soup.find_all('td')#讲所有含TD的项提取出来
    subject = []
    for t in td:
        if t.string is not None:
            #利用string方法获取其中的内容
            subject.append(t.string)
            if len(subject) == 5:
                subjects.append(subject)
                subject = []

with open('D:\\try45\\pachong\\nylgoj.csv', 'w', newline='') as file:
    fileWriter = csv.writer(file)
    fileWriter.writerow(csvHeaders)
    fileWriter.writerows(subjects)

print('\n题目信息爬取完成！！！')

3.运行结果

三、爬取某知名大学官网通知

1.网站分析

一所知名大学
同样的查看网页源代码，可以找到对应的通知时间与标题

在网站内可以发现网站url与网站对应页数是恰好相反的，在爬取时要注意。

2.代码编译

导入头文件及定义文件格式

#导入包
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
from tqdm import tqdm#在电脑终端上显示进度，使代码可视化进度加快

# 模拟浏览器访问
cqjtu_Headers ={ 
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/95.0.4638.69 Safari/537.36 Edg/95.0.1020.44'
}
#csv的表头
cqjtu_head=["日期","标题"]
#存放内容
cqjtu_infomation=[]

定位标签获取页面

def get_page_number():
    r=requests.get(f"http://news.cqjtu.edu.cn/xxtz.htm",headers=cqjtu_Headers)
    r.raise_for_status()
    r.encoding="utf-8"
    page_array={
    'type':'text/javascript'
    }
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html5lib')
    page_num=soup.find_all('script',page_array)
    page_number=page_num[4].string#只靠标签这些定位好像不是唯一，只能手动定位了
    page_number=page_number.strip('function a204111_gopage_fun(){_simple_list_gotopage_fun(')#删掉除页数以外的其他内容
    page_number=page_number.strip(',\'a204111GOPAGE\',2)}')
    page_number=int(page_number)#转为数字
    return page_number

def get_time_and_title(page_num,cqjtu_Headers):#页数，请求头
    if page_num==66 :
        url='http://news.cqjtu.edu.cn/xxtz.htm'
    else :
        url=f'http://news.cqjtu.edu.cn/xxtz/{page_num}.htm'
    r=requests.get(url,headers=cqjtu_Headers)
    r.raise_for_status()
    r.encoding="utf-8"
    array={#根据class来选择
        'class':'time',
        }
    title_array={
     'target':'_blank'
    }
    page_array={
    'type':'text/javascript'
    }
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html5lib')
    time=soup.find_all('div',array)
    title=soup.find_all('a',title_array)
    temp=[]
    for i in range(0,len(time)):
        time_s=time[i].string
        time_s=time_s.strip('\n                                    ')
        time_s=time_s.strip('\n                                ')
        #清除空格
        temp.append(time_s)
        temp.append(title[i+1].string)
        cqjtu_infomation.append(temp)
        temp=[]

写入文件

def write_csv(cqjtu_info):
    with open('D:\\try45\\pachong\\cqjtu.csv', 'w', newline='',encoding='utf-8') as file:
        fileWriter = csv.writer(file)
        fileWriter.writerow(cqjtu_head)
        fileWriter.writerows(cqjtu_info)
        print('爬取信息成功')

page_num=get_page_number()#获得页数
for i in tqdm(range(page_num,0,-1)):
    get_time_and_title(i,cqjtu_Headers)
write_csv(cqjtu_infomation)

3.运行结果

四、总结

学会了爬取网页数据，初步的了解了如何使用python爬虫，以及对于一个网页的详细分析。

参考链接

爬虫是什么？
爬虫-Python编程入门1