牛客网Python篇数据分析习题（一）

1.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
你可以使用pandas打开文件，偷偷看一下里面的内容，请输出你看到的前6行数据。

import pandas as pd

Nowcoder=pd.read_csv("Nowcoder.csv",sep=",",dtype=object)

print(Nowcoder[1:6])

2.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
你不需要输出全部数据，请直接告诉我们这个数据集的大小，即行数与列数。

import pandas as pd

data = pd.read_csv("Nowcoder.csv", dtype="object")

print(data.shape)

3.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
现在牛牛想知道这个数据集中第10行的用户的全部信息，请你帮他输出一下。

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv('Nowcoder.csv')

print(Nowcoder.iloc[10])

4.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
现在牛牛想知道这个数据集中第10行到第20行用户的常用语言分别是什么，请你帮他输出一下。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("Nowcoder.csv")

print(df.loc[10:20, "Language"])

5.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
如果你想知道这份数据是不是所有列的信息都是有数据的，有没有哪些列的数据没有补全，请输出每列信息是否有为空值。

import pandas as pd

a=pd.read_csv('Nowcoder.csv')

print(a.isnull().all())

6.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
如果你想知道哪些人经常使用Python这门语言，并且他们的其他信息是怎么样的，该怎么输出？

import pandas as pd

df=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object)

print(df[df['Language']=='Python'])

7.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
假如你正在学习Python，你想知道牛客网的Python用户的成就值都有多高，请问该如何输出？

import pandas as pd

df=pd.read_csv('Nowcoder.csv',dtype=object)
df0=df[df['Language']=='Python']

print(df0.iloc[:,2])

8.现有一个Nowcoder.csv文件，它记录了牛客网的部分用户数据，包含如下字段（字段与字段之间以逗号间隔）：
Nowcoder_ID：用户ID
Level：等级
Achievement_value：成就值
Num_of_exercise：刷题量
Graduate_year：毕业年份
Language：常用语言
Continuous_check_in_days：最近连续签到天数
Number_of_submissions：提交代码次数
Last_submission_time：最后一次提交题目日期
假设你想查看该文件最后5行用户的用户ID、等级、成就值、常用语言，请尝试输出。

import pandas as pd

Nowcoder = pd.read_csv("Nowcoder.csv", sep=",")
a = Nowcoder.tail()

print(a[["Nowcoder_ID", "Level", "Achievement_value", "Language"]])