1.逻辑删除

说明:

只对自动注入的sql起效:

插入: 不作限制
查找: 追加where条件过滤掉已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的where条件会忽略该字段
更新: 追加where条件防止更新到已删除数据,且使用 wrapper.entity 生成的where条件会忽略该字段
删除: 转变为更新
例如:
删除: update user set deleted=1 where id = 1 and deleted=0
查找: select id,name,deleted from user where deleted=0

字段类型支持说明:

支持所有数据类型(推荐使用 Integer,Boolean,LocalDateTime)
如果数据库字段使用datetime,逻辑未删除值和已删除值支持配置为字符串null,另一个值支持配置为函数来获取值如now()

附录:

逻辑删除是为了方便数据恢复和保护数据本身价值等等的一种方案，但实际就是删除。
如果你需要频繁查出来看就不应使用逻辑删除，而是以一个状态去表示。

逻辑删除的使用步骤

在 User 实体类中增加 deleted 字段，并用 @TableLogic 注解标识这是一个逻辑删除字段

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName("t_user")
public class User extends Model<User> {

    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;

    @TableField("username")
    private String name;

    private Integer age;

    private String email;

    @Version
    private Integer version;

    @TableLogic
    private Integer deleted;

}

在 t_user 表中添加 deleted 列，对于逻辑删除列，最好都添加上一个默认值（逻辑未删除的值）

在 application.yml 配置文件中设置 logic-delete-value（逻辑已删除值）和 logic-not-delete-value（逻辑未删除值）

步骤1: 配置

mybatis-plus:
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
      logic-delete-value: 1     # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

步骤2: 实体类字段上加上@TableLogic注解

@TableLogic
private Integer deleted;

测试代码

@Test
public void testLogicDelete() {
    int count = userMapper.deleteById(1);
    System.out.println("影响行数：" + count);
}

从 SQL 日志可以看到，删除操作变成了更新操作：UPDATE t_user SET deleted=1 WHERE id=? AND deleted=0

Creating a new SqlSession
SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@3c87e6b7] was not registered for synchronization because synchronization is not active
2021-04-25 08:21:52.228  INFO 9828 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...
2021-04-25 08:21:52.388  INFO 9828 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.
JDBC Connection [HikariProxyConnection@1069163325 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@427ae189] will not be managed by Spring
==>  Preparing: UPDATE t_user SET deleted=1 WHERE id=? AND deleted=0
==> Parameters: 1(Integer)
<==    Updates: 1
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@3c87e6b7]
影响行数：1

逻辑删除的原理

我们在 application.yml 配置文件中设置的值会绑定到 GlobalConfig 全局配置类的 logicDeleteField、logicDeleteValue、logicNotDeleteValue 字段中

/**
 * Mybatis 全局缓存
 *
 * @author Caratacus
 * @since 2016-12-06
 */
@Data
@Accessors(chain = true)
@SuppressWarnings("serial")
public class GlobalConfig implements Serializable {
    
    /**
     * 逻辑删除全局属性名
     */
    private String logicDeleteField;
    /**
     * 逻辑删除全局值（默认 1、表示已删除）
     */
    private String logicDeleteValue = "1";
    /**
     * 逻辑未删除全局值（默认 0、表示未删除）
     */
    private String logicNotDeleteValue = "0";

TableFieldInfo 类对应于数据库表的字段信息：logicDelete 表示该字段是否为逻辑删除字段；logicDeleteValue 为逻辑删除值；logicNotDeleteValue 逻辑未删除值

/**
 * 数据库表字段反射信息
 *
 * @author hubin sjy willenfoo tantan
 * @since 2016-09-09
 */
@Getter
@ToString
@EqualsAndHashCode
@SuppressWarnings("serial")
public class TableFieldInfo implements Constants {
    
    /**
     * 是否是逻辑删除字段
     */
    private boolean logicDelete = false;
    /**
     * 逻辑删除值
     */
    private String logicDeleteValue;
    /**
     * 逻辑未删除值
     */
    private String logicNotDeleteValue;
    
    /**
     * 逻辑删除初始化
     *
     * @param dbConfig 数据库全局配置
     * @param field    字段属性对象
     */
    private void initLogicDelete(GlobalConfig.DbConfig dbConfig, Field field, boolean existTableLogic) {
        /* 获取注解属性，逻辑处理字段 */
        TableLogic tableLogic = field.getAnnotation(TableLogic.class);
        if (null != tableLogic) {
            if (StringUtils.isNotBlank(tableLogic.value())) {
                this.logicNotDeleteValue = tableLogic.value();
            } else {
                this.logicNotDeleteValue = dbConfig.getLogicNotDeleteValue();
            }
            if (StringUtils.isNotBlank(tableLogic.delval())) {
                this.logicDeleteValue = tableLogic.delval();
            } else {
                this.logicDeleteValue = dbConfig.getLogicDeleteValue();
            }
            this.logicDelete = true;
        } else if (!existTableLogic) {
            String deleteField = dbConfig.getLogicDeleteField();
            if (StringUtils.isNotBlank(deleteField) && this.property.equals(deleteField)) {
                this.logicNotDeleteValue = dbConfig.getLogicNotDeleteValue();
                this.logicDeleteValue = dbConfig.getLogicDeleteValue();
                this.logicDelete = true;
            }
        }
    }

我们来看看 DeleteById 类中注入 SQL 语句的逻辑

如果if (tableInfo.isWithLogicDelete()) 成立，即表中有逻辑删除字段，MybatisPlus 会将删除操作变为更新操作：addUpdateMappedStatement(mapperClass, modelClass, getMethod(sqlMethod), sqlSource)
否则if (tableInfo.isWithLogicDelete()) 成立，即表中没有逻辑删除字段，MybatisPlus 会注入删除操作的 SQL 语句：this.addDeleteMappedStatement(mapperClass, getMethod(sqlMethod), sqlSource)

/**
 * 根据 ID 删除
 */
public class DeleteById extends AbstractMethod {

    @Override
    public MappedStatement injectMappedStatement(Class<?> mapperClass, Class<?> modelClass, TableInfo tableInfo) {
        String sql;
        SqlMethod sqlMethod = SqlMethod.LOGIC_DELETE_BY_ID;
        if (tableInfo.isWithLogicDelete()) {
            sql = String.format(sqlMethod.getSql(), tableInfo.getTableName(), sqlLogicSet(tableInfo),
                tableInfo.getKeyColumn(), tableInfo.getKeyProperty(),
                tableInfo.getLogicDeleteSql(true, true));
            SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, Object.class);
            return addUpdateMappedStatement(mapperClass, modelClass, getMethod(sqlMethod), sqlSource);
        } else {
            sqlMethod = SqlMethod.DELETE_BY_ID;
            sql = String.format(sqlMethod.getSql(), tableInfo.getTableName(), tableInfo.getKeyColumn(),
                tableInfo.getKeyProperty());
            SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, Object.class);
            return this.addDeleteMappedStatement(mapperClass, getMethod(sqlMethod), sqlSource);
        }
    }
}

UserMapper#deleteById() 方法注入的 SQL 语句为 "UPDATE t user SET deleted=1 WHEREid=? AND deleted=0，删除操作变为对逻辑字段的更新操作
在这里插入图片描述
常见问题:
1.如何 insert ?

字段在数据库定义默认值(推荐)
insert 前自己 set 值
使用自动填充功能

2.删除接口自动填充功能失效
使用 update 方法并: UpdateWrapper.set(column, value)(推荐)
使用 update 方法并: UpdateWrapper.setSql("column=value")
使用Sql注入器注入com.baomidou.mybatisplus.extension.injector.methods.LogicDeleteByIdWithFill并使用(推荐)

2.通用枚举

在一些情况下，我们希望实体的字段是固定的几个值，比如：用户表的性别(Gender)，我们希望是固定的Male,Female 我们可能在设计数据库字段时，采用了int(1):

1: 男
2: 女

如果实体使用了Integer，那么无法保证新增时传入的参数是1/2
通用枚举就是为了解决这样的场景
1.首先我们定义一个枚举类型

public enum GenderEnum {
    
    MALE(1, "男"),
    FEMALE(2, "女");
    
    private final int code;
    private final String descp;
    
    //。。。省略其他
}

2.定义用户实体时，使用枚举类型

public class User {
    
    private String name;
    /**
     * 使用枚举类型来限制输入值
     */
    private GenderEnum gender;
    
}

这样是不是就好了呢？

答案是NO

mybatis原生默认是以枚举的名称： Enum.name()作为默认值

String val = GenderEnum.FEMALE.name();

也就是说，对应数据库的字段必须是一个varchar类型。这显然违背了我们的初衷。

Mybatis-Plus的通用枚举处理，增强了原生的枚举处理，让匹配的数据可以自由定制。

你只需要极少的配置即可：
解决了繁琐的配置，让 mybatis 优雅的使用枚举属性！

自3.1.0开始，如果你无需使用原生枚举，可配置默认枚举来省略扫描通用枚举配置默认枚举配置

升级说明:

3.1.0 以下版本改变了原生默认行为,升级时请将默认枚举设置为EnumOrdinalTypeHandler
影响用户:

实体中使用原生枚举
其他说明:

配置枚举包扫描的时候能提前注册使用注解枚举的缓存

声明通用枚举属性

1.配置扫描枚举类的路径

mybatis-plus:
  type-enums-package: com.baomidou.mybatisplus.samples.enums.enums
  mybatis-plus.configuration.default-enum-type-handler=org.apache.ibatis.type.EnumOrdinalTypeHandler

2.声明枚举属性

方式一：使用 @EnumValue 注解枚举属性

public enum GradeEnum {
    PRIMARY(1, "小学"),
    SECONDORY(2, "中学"),
    HIGH(3, "高中");

    private int code;
    @EnumValue//描述作为枚举值保存到数据库
    private String desc;

    GradeEnum(int code, String desc) {
        this.code = code;
        this.desc = desc;
    }

    public int getCode() {
        return code;
    }

    public void setCode(int code) {
        this.code = code;
    }

    public String getDesc() {
        return desc;
    }

    public void setDesc(String desc) {
        this.desc = desc;
    }
}

通过@EnumValue注解，告诉Mybatis-Plus, 枚举类的真正的value是什么，就实现了自由定制。

方式二：枚举属性，实现 IEnum 接口如下：

public enum AgeEnum implements IEnum<Integer> {
  ONE(1, "一岁"),
  TWO(2, "二岁"),
  THREE(3, "三岁");

  private int value;
  private String desc;

  AgeEnum(final int value, final String desc) {
    this.value = value;
    this.desc = desc;
  }

  @Override
  public Integer getValue() {
    return value;
  }
}

通过getValue()方法，告诉Mybatis-Plus，枚举类的真正的value是什么，这样就实现了自由定制。

如何序列化枚举值为数据库存储值？

Jackson

一、重写toString方法

springboot

 @Bean
    public Jackson2ObjectMapperBuilderCustomizer customizer(){
        return builder -> builder.featuresToEnable(SerializationFeature.WRITE_ENUMS_USING_TO_STRING);
    }

jackson

	ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
    objectMapper.configure(SerializationFeature.WRITE_ENUMS_USING_TO_STRING, true);

以上两种方式任选其一,然后在枚举中复写toString方法即可.

二、注解处理

public enum GradeEnum {

    PRIMARY(1, "小学"),  SECONDORY(2, "中学"),  HIGH(3, "高中");

    GradeEnum(int code, String descp) {
        this.code = code;
        this.descp = descp;
    }

    @EnumValue
  	@JsonValue	//标记响应json值
    private final int code;
}

Fastjson

一、重写toString方法

全局处理方式

		FastJsonConfig config = new FastJsonConfig();
		config.setSerializerFeatures(SerializerFeature.WriteEnumUsingToString);

局部处理方式

		@JSONField(serialzeFeatures= SerializerFeature.WriteEnumUsingToString)
		private UserStatus status;

以上两种方式任选其一,然后在枚举中复写toString方法即可.

3.字段类型处理器

类型处理器，用于 JavaType 与 JdbcType 之间的转换，用于 PreparedStatement 设置参数值和从 ResultSet 或 CallableStatement 中取出一个值，本文讲解 mybaits-plus 内置常用类型处理器如何通过TableField注解快速注入到 mybatis 容器中。

JSON 字段类型

@Data
@Accessors(chain = true)
@TableName(autoResultMap = true)
public class User {
    private Long id;

    ...


    /**
     * 注意！！ 必须开启映射注解
     *
     * @TableName(autoResultMap = true)
     *
     * 以下两种类型处理器，二选一 也可以同时存在
     *
     * 注意！！选择对应的 JSON 处理器也必须存在对应 JSON 解析依赖包
     */
    @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class)
    // @TableField(typeHandler = FastjsonTypeHandler.class)
    private OtherInfo otherInfo;

}

该注解对应了 XML 中写法为

<result column="other_info" jdbcType="VARCHAR" property="otherInfo" typeHandler="com.baomidou.mybatisplus.extension.handlers.JacksonTypeHandler" />

4.自动填充功能

原理:

实现元对象处理器接口：com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler
注解填充字段 @TableField(.. fill = FieldFill.INSERT) 生成器策略部分也可以配置！

public class User {

    // 注意！这里需要标记为填充字段
    @TableField(.. fill = FieldFill.INSERT)
    private String fillField;

    ....
}

自定义实现类 MyMetaObjectHandler

@Slf4j
@Component
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {

    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start insert fill ....");
        this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐使用)
        // 或者
        this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", () -> LocalDateTime.now(), LocalDateTime.class); // 起始版本 3.3.3(推荐)
        // 或者
        this.fillStrategy(metaObject, "createTime", LocalDateTime.now()); // 也可以使用(3.3.0 该方法有bug)
    }

    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        log.info("start update fill ....");
        this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); // 起始版本 3.3.0(推荐)
        // 或者
        this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", () -> LocalDateTime.now(), LocalDateTime.class); // 起始版本 3.3.3(推荐)
        // 或者
        this.fillStrategy(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.now()); // 也可以使用(3.3.0 该方法有bug)
    }
}

注意事项：

填充原理是直接给entity的属性设置值!!!
注解则是指定该属性在对应情况下必有值,如果无值则入库会是null
MetaObjectHandler提供的默认方法的策略均为:如果属性有值则不覆盖,如果填充值为null则不填充
字段必须声明TableField注解,属性fill选择对应策略,该声明告知Mybatis-Plus需要预留注入SQL字段
填充处理器MyMetaObjectHandler在 Spring Boot 中需要声明@Component或@Bean注入
要想根据注解FieldFill.xxx和字段名以及字段类型来区分必须使用父类的strictInsertFill或者strictUpdateFill方法
不需要根据任何来区分可以使用父类的fillStrategy方法

public enum FieldFill {
    /**
     * 默认不处理
     */
    DEFAULT,
    /**
     * 插入填充字段
     */
    INSERT,
    /**
     * 更新填充字段
     */
    UPDATE,
    /**
     * 插入和更新填充字段
     */
    INSERT_UPDATE
}

5.SQL注入器

SQL 注入器使用步骤

编写自定义注入方法：创建 DeleteAll、MysqlInsertAllBatch 类，继承自 AbstractMethod 抽象父类，并重写其中的 injectMappedStatement() 方法，为 Mapper 接口的方法注入其对应的 SQL 语句

/**
 * 删除全部
 *
 * @Author Oneby
 * @Date 2021/4/27 22:04
 */
public class DeleteAll extends AbstractMethod {

    @Override
    public MappedStatement injectMappedStatement(Class<?> mapperClass, Class<?> modelClass, TableInfo tableInfo) {
        /* 执行 SQL ，动态 SQL 参考类 SqlMethod */
        String sql = "delete from " + tableInfo.getTableName();
        /* mapper 接口方法名一致 */
        String method = "deleteAll";
        SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass);
        return this.addDeleteMappedStatement(mapperClass, method, sqlSource);
    }

}

/**
 * @Author Oneby
 * @Date 2021/4/27 22:07
 */
public class MysqlInsertAllBatch extends AbstractMethod {

    @Override
    public MappedStatement injectMappedStatement(Class<?> mapperClass, Class<?> modelClass, TableInfo tableInfo) {
        final String sql = "<script>insert into %s %s values %s</script>";
        final String fieldSql = prepareFieldSql(tableInfo);
        final String valueSql = prepareValuesSqlForMysqlBatch(tableInfo);
        final String sqlResult = String.format(sql, tableInfo.getTableName(), fieldSql, valueSql);
        SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sqlResult, modelClass);
        return this.addInsertMappedStatement(mapperClass, modelClass, "mysqlInsertAllBatch", sqlSource, new NoKeyGenerator(), null, null);
    }

    private String prepareFieldSql(TableInfo tableInfo) {
        StringBuilder fieldSql = new StringBuilder();
        fieldSql.append(tableInfo.getKeyColumn()).append(",");
        tableInfo.getFieldList().forEach(x -> {
            fieldSql.append(x.getColumn()).append(",");
        });
        fieldSql.delete(fieldSql.length() - 1, fieldSql.length());
        fieldSql.insert(0, "(");
        fieldSql.append(")");
        return fieldSql.toString();
    }

    private String prepareValuesSqlForMysqlBatch(TableInfo tableInfo) {
        final StringBuilder valueSql = new StringBuilder();
        valueSql.append("<foreach collection=\"list\" item=\"item\" index=\"index\" open=\"(\" separator=\"),(\" close=\")\">");
        valueSql.append("#{item.").append(tableInfo.getKeyProperty()).append("},");
        tableInfo.getFieldList().forEach(x -> valueSql.append("#{item.").append(x.getProperty()).append("},"));
        valueSql.delete(valueSql.length() - 1, valueSql.length());
        valueSql.append("</foreach>");
        return valueSql.toString();
    }
}

6.执行SQL分析打印

使用 SQL 分析打印的步骤

p6spy 依赖引入

Maven：

<dependency>
    <groupId>p6spy</groupId>
    <artifactId>p6spy</artifactId>
    <version>3.9.1</version>
</dependency>

application.yml 配置：

修改驱动类为 p6spy 提供的驱动类：driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
修改 url前的连接协议：jdbc:p6spy:mysql

注意：该插件有性能损耗，不建议生产环境使用

# 数据源配置
spring:
  datasource:
    # driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    driver-class-name: com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver
    url: jdbc:p6spy:mysql://localhost:3307/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
    username: root
    password: root

mybatis-plus:
  configuration:
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl # SQL 日志配置
  global-config:
    db-config:
      logic-delete-field: flag  # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
      logic-delete-value: 1     # 逻辑已删除值(默认为 1)
      logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

logging:
  level:
    com.baomidou.mybatisplus.samples: debug

spy.properties 配置

#3.2.1以上使用
modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
#3.2.1以下使用或者不配置
#modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
#日志输出到控制台
appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 使用日志系统记录 sql
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 取消JDBC URL前缀
useprefix=true
# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格式
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 实际驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver
# 是否开启慢SQL记录
outagedetection=true
# 慢SQL记录标准 2 秒
outagedetectioninterval=2

注意！

driver-class-name 为 p6spy 提供的驱动类
url 前缀为 jdbc:p6spy 跟着冒号为对应数据库连接地址
打印出sql为null,在excludecategories增加commit
批量操作不打印sql,去除excludecategories中的batch
批量操作打印重复的问题请使用MybatisPlusLogFactory (3.2.1新增）
该插件有性能损耗，不建议生产环境使用。

7.数据安全保护

该功能为了保护数据库配置及数据安全，在一定的程度上控制开发人员流动导致敏感信息泄露。

3.3.2 开始支持
配置安全

YML 配置：

// 加密配置 mpw: 开头紧接加密内容（ 非数据库配置专用 YML 中其它配置也是可以使用的 ）
spring:
  datasource:
    url: mpw:qRhvCwF4GOqjessEB3G+a5okP+uXXr96wcucn2Pev6Bf1oEMZ1gVpPPhdDmjQqoM
    password: mpw:Hzy5iliJbwDHhjLs1L0j6w==
    username: mpw:Xb+EgsyuYRXw7U7sBJjBpA==

密钥加密：

// 生成 16 位随机 AES 密钥
String randomKey = AES.generateRandomKey();

// 随机密钥加密
String result = AES.encrypt(data, randomKey);

如何使用：

// Jar 启动参数（ idea 设置 Program arguments , 服务器可以设置为启动环境变量 ）
--mpw.key=d1104d7c3b616f0b

数据安全：
字段加密解密
 字段脱敏
注意！
加密配置必须以 mpw: 字符串开头
随机密钥请负责人妥善保管，当然越少人知道越好。

8.多数据源

简介
dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于springboot的快速集成多数据源的启动器。

其支持 Jdk 1.7+, SpringBoot 1.4.x 1.5.x 2.x.x。

文档 | Documentation
详细文档 https://www.kancloud.cn/tracy5546/dynamic-datasource/2264611

特性

支持数据源分组，适用于多种场景纯粹多库读写分离一主多从混合模式。
支持数据库敏感配置信息加密 ENC()。
支持每个数据库独立初始化表结构schema和数据库database。
支持无数据源启动，支持懒加载数据源（需要的时候再创建连接）。
支持自定义注解，需继承DS(3.2.0+)。
提供并简化对Druid，HikariCp，BeeCp,Dbcp2的快速集成。
提供对Mybatis-Plus，Quartz，ShardingJdbc，P6sy，Jndi等组件的集成方案。
提供自定义数据源来源方案（如全从数据库加载）。
提供项目启动后动态增加移除数据源方案。
提供Mybatis环境下的纯读写分离方案。
提供使用 spel动态参数解析数据源方案。内置spel，session，header，支持自定义。
支持多层数据源嵌套切换。（ServiceA >>> ServiceB >>> ServiceC）。
提供 **基于seata的分布式事务方案。
提供本地多数据源事务方案。

约定

本框架只做切换数据源这件核心的事情，并不限制你的具体操作，切换了数据源可以做任何CRUD。
配置文件所有以下划线 _ 分割的数据源首部即为组的名称，相同组名称的数据源会放在一个组下。
切换数据源可以是组名，也可以是具体数据源名称。组名则切换时采用负载均衡算法切换。
默认的数据源名称为 master ，你可以通过 spring.datasource.dynamic.primary 修改。
方法上的注解优先于类上注解。
DS支持继承抽象类上的DS，暂不支持继承接口上的DS。

使用方法

引入dynamic-datasource-spring-boot-starter。

<dependency>
  <groupId>com.baomidou</groupId>
  <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
  <version>${version}</version>
</dependency>

2.配置数据源。

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
      strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
      datasource:
        master:
          url: jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/dynamic
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver # 3.2.0开始支持SPI可省略此配置
        slave_1:
          url: jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3307/dynamic
          username: root
          password: 123456
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
        slave_2:
          url: ENC(xxxxx) # 内置加密,使用请查看详细文档
          username: ENC(xxxxx)
          password: ENC(xxxxx)
          driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
       #......省略
       #以上会配置一个默认库master，一个组slave下有两个子库slave_1,slave_2

# 多主多从                      纯粹多库（记得设置primary）                   混合配置
spring:                               spring:                               spring:
  datasource:                           datasource:                           datasource:
    dynamic:                              dynamic:                              dynamic:
      datasource:                           datasource:                           datasource:
        master_1:                             mysql:                                master:
        master_2:                             oracle:                               slave_1:
        slave_1:                              sqlserver:                            slave_2:
        slave_2:                              postgresql:                           oracle_1:
        slave_3:                              h2:                                   oracle_2:

使用 @DS 切换数据源。
@DS 可以注解在方法上或类上，同时存在就近原则方法上注解优先于类上注解。

注解	结果
没有@DS	默认数据源
@DS(“dsName”)	dsName可以为组名也可以为具体某个库的名称

@Service
@DS("slave")
public class UserServiceImpl implements UserService {

  @Autowired
  private JdbcTemplate jdbcTemplate;

  public List selectAll() {
    return  jdbcTemplate.queryForList("select * from user");
  }
  
  @Override
  @DS("slave_1")
  public List selectByCondition() {
    return  jdbcTemplate.queryForList("select * from user where age >10");
  }
}

原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45816407/article/details/120325834

MybatisPlus学习笔记(8)—-扩展功能

1.逻辑删除

2.通用枚举

声明通用枚举属性

1.配置扫描枚举类的路径

2.声明枚举属性

如何序列化枚举值为数据库存储值？

Jackson

一、重写toString方法

二、注解处理

Fastjson

一、重写toString方法

3.字段类型处理器

4.自动填充功能

5.SQL注入器

6.执行SQL分析打印

7.数据安全保护

8.多数据源

特性

约定

标签云

近期文章

分类

MybatisPlus学习笔记(8)—-扩展功能

1.逻辑删除

2.通用枚举

声明通用枚举属性

1.配置扫描枚举类的路径

2.声明枚举属性

如何序列化枚举值为数据库存储值？

Jackson

一、重写toString方法

二、注解处理

Fastjson

一、重写toString方法

3.字段类型处理器

4.自动填充功能

5.SQL注入器

6.执行SQL分析打印

7.数据安全保护

8.多数据源

特性

约定

相关文章