本次博客带领大家学习集合中的Map接口实现类-HashMap。
HashMap小结
-
Map接口的常用实现类:HashMap、Hashtable和Properties。
-
HashMap是Map接口使用频率最高的实现类。
-
HashMap 是以 key-val 对的方式来存储数据(HashMap$Node类型)。
-
key 不能重复,但是值可以重复,允许使用null键和null值。
-
如果添加相同的key,则会覆盖原来的key-val,等同于修改。
-
与HashSet一样,不保证映射的顺序,因为底层是以hash表的方式来存储的。(jdk8的hashMap 底层是数组+链表+红黑树)
-
HashMap没有实现同步,因此是线程不安全的,方法没有做同步互斥的操作,没有synchronized。
HashMap底层机制及源码分析
- (k,v)是一个Node实现了Map.Entry<K,V>,查看HashMap的源码可以看到。
- jdk7.0的hashmap的底层实现[数组+链表],jdk8.0底层[数组+链表+红黑树]。
扩容机制[和HashSet相同]
- HashMap底层维护了Node类型的数组table,默认为null。
- 当创建对象时,将加载因子(loadfactor)初始化为0.75。
- 当添加key-val时,通过key的哈希值得到在table的索引。然后判断该索引处是否有元素,如果没有元素直接添加。如果该索引处有元素,继续判断该元素的key是否和准备加入的key是否相等,如果相等,则直接替换val;如果不相等需要判断是树结构还是链表结构,做出相应处理。如果添加时发现容量不够,则需要扩容。
- 第1次添加,则需要扩容table容量为16,临界值(threshold)为12。
- 以后再扩容,则需要扩容table容量为原来的2倍,临界值为原来的2倍,即24,以此类推。
- 在Java8中,如果一条链表的元素个数达到 TREEIFY_THRESHOLD(默认是8),并且table的大小>=MIN_TREEIFY_CAPACITY(默认64),就会进行树化(红黑树)。
添加元素的源码分析
1.执行构造器 new HashMap()
初始化加载因子 loadfactor =0.75
HashMap$Node[] table = null
2.执行put 调用hash方法,计算key 的hash值 (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16)s
public V put(K key, V value) { //K="java",value=10
return putVal(hash(key), key, value, false, true);
}
3.执行 putVal
final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
boolean evict) {
Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;//辅助变量
//如果底层的table 数组为null,或者 length=0 ,就扩容到16
if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
n = (tab = resize()).length;
//取出hash值对应的table表的索引位置的Node,如果为null,就直接把加入的k-v,
//创建成一个Node,加入该位置即可。
if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
else {
Node<K,V> e; K k;//辅助变量
//如果table的索引位置的key的hash相同和新的key的hash值相同,
//并 满足(table现有的节点的key和准备添加的key是同一个对象 || equals返回真)
//就认为不能加入新的k-v
if (p.hash == hash &&
((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
e = p;
else if (p instanceof TreeNode)//如果当前的table的已有的Node 是红黑树,就按红黑树的方式加入
e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
else {
//如果找到的节点,后面是链表,就循环比较
for (int binCount = 0; ; ++binCount) { //死循环
if ((e = p.next) == null) {//如果整个链表,没有和他相同,就加到该链表的最后
p.next = newNode(hash, key, value, null);
//加入后,判断当前链表的个数,是否已经到8个,到8个,后
//就调用 treeifyBin 方法红黑树的转换
if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
treeifyBin(tab, hash);
break;
}
if (e.hash == hash && //如果在循环比较过程中,发现有相同,就break,就只是替换
((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
break;
p = e;
}
}
if (e != null) { // existing mapping for key
V oldValue = e.value;
if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
e.value = value;//替换,key对应value值
afterNodeAccess(e);
return oldValue;
}
}
++modCount; //每增加一个Node,就size++
if (++size > threshold)
resize();
afterNodeInsertion(evict);
return null;
}
5. 关于树化(转成红黑树)
//如果 table 为null,或者大小还没有到 64,暂时不树化,而是进行扩容。
//否则才会真正的树化 -> 简枝
final void treeifyBin(Node<K,V>[] tab, int hash) {
int n, index; Node<K,V> e;
if (tab == null || (n = tab.length) < MIN_TREEIFY_CAPACITY)
resize();
扩容树化的触发
public class HashMapSource2 {
public static void main(String[] args) {
HashMap hashMap = new HashMap();
for (int i = 1; i<=12;i++){
hashMap.put(new A(i),"hello");
}
System.out.println("hashMap="+hashMap); //12个 k-v
}
}
class A{
private int num;
public A(int num) {
this.num = num;
}
//所有的A对象的hashCode都是100
@Override
public int hashCode() {
return 100;
}
@Override
public String toString() {
return "\nA{" +
"num=" + num +
'}';
}
}
版权声明:本文为lidong777777原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。